Microsoft открыла код среды для машинного обучения

16 нояб 2015 12:01 #27983 от ICT
Открытие кода DMLT Microsoft открыла код платформы Microsoft Distributed Machine Learning Toolkit, разместив его на сайте GitHub. Со временем Microsoft планирует добавлять в DMLT новые возможности, которые тоже будут открытыми. Назначение DMLT Платформа Microsoft Distributed Machine Learning Toolkit (DMLT) предназначена для децентрализованного машинного обучения — одновременного использования множества компьютеров с целью решения ресурсоемких вычислительных задач. Состав платформы DMLT включает три элемента: программный каркас DMTK, алгоритм LightLDA для обучения моделей и алгоритмы для обработки естественных языковых запросов (определения взаимосвязей между словами) Distributed Word Embedding и Distributed Multisense Word Embedding. Базовым элементом DMLT является C++ SDK для клиент-серверной архитектуры. «Несколько виртуальных серверов могут быть запущены на нескольких машин для обслуживания параметров глобальной модели», — говорится в документации к DMLT. Преимущества Благодаря широкому разнообразию интерфейсов программирования (API) платформа позволяет исследователям и разработчикам сфокусироваться на ключевых элементах машинного обучения, таких как данные, модели и обучение. С платформой DMLT разработчики получают возможность быстрее решать задачи по обработки больших объемов информации, чем прежде, уверяют в Microsoft. http://filearchive.cnews.ru/img/cnews/2015/11/16/ms500.jpg"> Microsoft открыла код платформы для машинного обучения В корпорации рассчитывают, что DMLT позволит исследователям сократить время обучения моделей на различных вычислительных узлах без необходимости беспокоиться за управление и распределение потоками и нагрузкой. Кроме того, платформа упрощает внутренний обмен данными, так как включает две различные библиотеки для этой цели (MPI и ZMQ). Пример реализации На днях Microsoft представила технологию распознавания эмоционального состояния человека по анализу его лица на фотографии. Это один из примеров реализации машинного обучения. Помимо этого, исследователи Microsoft занимаются разработкой алгоритмов интерпретации слов, звуков и изображений. Аналогичная платформа Google Ранее в ноябре собственную платформу машинного обучения, под названием TensorFlow, [url=http://www.cnews.ru/news/top/2015-11-16_microsoft_opublikovala_kod_platformy_dlya_mashinnogo] Ссылка на источник[/url][img]http://filearchive.cnews.ru/img/cnews/2015/11/16/ms500.jpg">
Microsoft открыла код платформы для машинного обучения В корпорации рассчитывают, что DMLT позволит исследователям сократить время обучения моделей на различных вычислительных узлах без необходимости беспокоиться за управление и распределение потоками и нагрузкой. Кроме того, платформа упрощает внутренний обмен данными, так как включает две различные библиотеки для этой цели (MPI и ZMQ). Пример реализации На днях Microsoft представила технологию распознавания эмоционального состояния человека по анализу его лица на фотографии. Это один из примеров реализации машинного обучения. Помимо этого, исследователи Microsoft занимаются разработкой алгоритмов интерпретации слов, звуков и изображений. Аналогичная платформа Google Ранее в ноябре собственную платформу машинного обучения, под названием TensorFlow, Ссылка на источник


  • Сообщений: 75474

  • Пол: Не указан
  • Дата рождения: Неизвестно
  • Пожалуйста Войти или Регистрация, чтобы присоединиться к беседе.

    Похожие статьи

    ТемаРелевантностьДата
    Google открыла доступ к системе машинного обучения TensorFlow19.19Вторник, 10 ноября 2015
    Банк «Хлынов» реорганизовал обслуживание банкоматов с помощью машинного обучения Microsoft Azure16.85Понедельник, 10 апреля 2017
    В SAP S/4HANA добавлены технологии машинного обучения13.91Четверг, 21 сентября 2017
    X5 применила технологии машинного обучения в маркетинге13.91Понедельник, 19 ноября 2018
    Dell EMC представила решения для машинного и глубинного обучения13.76Четверг, 23 ноября 2017
    Google открыл доступ к системе машинного обучения TensorFlow13.61Вторник, 10 ноября 2015
    Google представила технологии машинного обучения для рекламы и аналитики13.61Среда, 24 мая 2017
    «Крок» представила сервис ИТ-мониторинга на базе машинного обучения13.61Среда, 08 ноября 2017
    SAP добавила в Analytics Cloud инструменты на базе машинного обучения13.61Среда, 19 сентября 2018
    ICL Services организует поддержку ИТ-пользователей с помощью машинного обучения13.61Среда, 30 января 2019

    Мы в соц. сетях