Oracle представила десятку прогнозов в области Big Data на 2017 год

02 март 2017 15:35 #53595 от ICT
Oracle представила собственный прогноз развития технологий на стыке больших данных и облачных вычислений, в 2017 году. Сегодня к сети подключаются смартфоны и ноутбуки, датчики на машинах, транспортных средствах и устройствах, все эти соединения генерируют огромные объемы данных. Для компаний, способных преобразовывать эти данные и управлять ими, открываются возможности и конкурентные преимущества. Покупатели, изучающие ассортимент розничных магазинов, могут получать на смартфоны скидки или полезную информацию; посетители интернет-магазинов могут воспользоваться персонализированными предложениями согласно их потребностям; производители могут оценить успех новых продуктов за несколько дней, а не недель; водители могут проще получать информацию о доступных парковках с использованием данных реального времени и интеллектуальных устройств. 1. Эпоха повсеместного машинного обучения Машинное обучение больше не является исключительной прерогативой исследователей данных. Возможность применять машинное обучение к огромным объемам данных значительно повышает его значимость и поддерживает более широкое освоение. Можно ожидать значительного повышения доступности средств машинного обучения в инструментах для бизнес-аналитиков и конечных пользователей. Машинное обучение будет оказывать влияние на взаимодействия пользователей в самых разных областях, от страхования и бытового энергопотребления до здравоохранения и учета времени парковки. 2. Если данные нельзя переместить, можно приблизить облако к данным Не всегда есть возможность перенести данные во внешний дата-центр. Требования конфиденциальности, регулирующие нормы и требования суверенности данных зачастую препятствуют выполнению таких действий. А иногда объемы данных столь велики, что затраты на их перемещение по сети могут превышать любые возможные выгоды. В таких случаях можно приблизить облако к данным. В будущем все большему количеству организаций потребуется разрабатывать облачные стратегии для использования данных на различных площадках. 3. Приложения, а не только аналитика для освоения больших данных Ранние сценарии использования технологий больших данных сосредоточивались главным образом на сокращении ИТ-затрат и схемах аналитических решений. В настоящее время мы видим, что широкое разнообразие отраслевых бизнес-потребностей стимулирует создание нового поколения приложений, основывающихся на использовании больших данных. Все больше приложений стимулируют применение больших данных. 4. Интеграция интернета вещей с корпоративными приложениями Интернет вещей (Internet of Things, IoT) — это не просто неодушевленные предметы. Для предоставления пациентам более качественных медицинских услуг, совершенствования обслуживания клиентов через мобильные приложения и других целей требуется мониторинг данных, генерируемых устройствами, с которым люди взаимодействуют. Предприятиям необходимо упростить разработку IoT-приложений и быстро интегрировать такие данные с бизнес-приложениями. Сочетая новые источники данных с аналитикой реального времени и поведенческой информацией, предприятия разрабатывают новое поколение облачных приложений, способных адаптироваться и обучаться на лету. Влияние будет ощущаться не только в мире бизнесa, и будет проявляться в экспоненциальном росте количества проектов по развитию разумных городов и разумных наций по всему миру. 5. Виртуализация данных «прольет свет на темные данные» На предприятиях появляется все больше отдельных источников данных на таких платформах, как Hadoop, Spark и СУБД NoSQL. Потенциально ценные данные остаются незадействованными в связи с тем, что доступ к ним (и их поиск) затруднен. Организации понимают, что переместить всё в один репозиторий для обеспечения единого доступа нереально, и что требуется другой подход. Виртуализация данных обеспечит анализ больших данных в реальном времени без необходимости их перемещать. 6. Компании готовятся к выходу на магистраль данных Технология Apache Kafka укрепляет свои позиции и, судя по всему, достигнет пика популярности в 2017 году. Kafka обеспечивает беспрепятственную публикацию записей о событиях в больших данных, загрузку данных в Hadoop и распространение данных среди потребителей корпоративных данных. Kafka использует традиционную, проверенную архитектуру типа шины, но с очень большими наборами данных и широким разнообразием структур данных. Поэтому она является идеальным решением для загрузки данных в озеро данных и предоставления подписчикам доступа к любым событиям, о которых вашим клиентам следует знать. Возможно, в 2017 году Kafka станет стремительно развивающейся технологией больших данных. 7. Резкий рост спроса на готовые, интегрированные системы облачных данных Все больше организаций испытывают потребность в лабораториях данных для проведения экспериментов с большими данными и поддержки инноваций. Однако их развертывание было медленным. Непросто создать лабораторию данных с нуля — на собственной площадке или в облаке. Готовые комплексные решения, интегрирующие такие облачные сервисы, как аналитика, исследование данных, подготовка данных и интеграция данных, упрощают разработку решений собственными силами. В течение всего года ожидается высокий спрос на готовые, интегрированные облачные лаборатории данных. 8. Облачные объектные хранилища как альтернатива Hadoop HDFS Объектные хранилища имеют множество желаемых атрибутов — доступность, репликация (между накопителями, стойками, доменами и центрами обработки данных), аварийное восстановление и резервное копирование. Это самые дешевые и простые хранилища для больших объемов данных, и они могут поддерживать такие инструменты обработки, как Spark. Технологии объектного хранения становятся репозиторием для больших данных, поскольку они все больше интегрируются с вычислительными технологиями для Big Data и предоставят жизнеспособную альтернативу HDFS-хранилищам для множества сценариев использования. Все они существуют как часть одной многоуровневой архитектуры данных. 9. Облачные архитектуры для глубинного изучения в больших масштабах Удаление уровней виртуализации. Технологии ускорения, такие как графические процессоры и NVMe-накопители. Оптимальное размещение ресурсов хранения и вычислений. Неблокирующие сетевые взаимодействия с высокой пропускной способностью. Ничто из этого не является чем-то новым. Новое — это их конвергенция. Вместе они позволяют создавать облачные архитектуры, обеспечивающие на порядок большую производительность вычислений, ввода/вывода и сетевых взаимодействий. Что в результате? Глубинное изучение в значительных масштабах и простота интеграции с существующими бизнес-приложениями и процессами. 10. Безопасность Hadoop как обязательное дополнение Развертывания и сценарии использования Hadoop перестали быть главным образом экспериментами. Все чаще они становятся критически важными для бизнеса организаций, поэтому безопасность Hadoop стала обязательным требованием. Вероятно, в будущем вы будете развертывать средства многоуровневого обеспечения безопасности для ваших проектов по использованию больших данных. Ссылка на источник


  • Сообщений: 75474

  • Пол: Не указан
  • Дата рождения: Неизвестно
  • Пожалуйста Войти или Регистрация, чтобы присоединиться к беседе.

    Похожие статьи

    ТемаРелевантностьДата
    Oracle представила 10 облачных прогнозов на 2017 год21.45Вторник, 21 февраля 2017
    Hitachi Data Systems представила новые решения для Oracle Database 12c13.9Пятница, 30 октября 2015
    Oracle представила Enterprise Data Management Cloud для управления корпоративными данными13.75Понедельник, 05 марта 2018
    ForSMedia протестировано на Oracle Exalytics и Oracle Big Data Appliance13.02Среда, 05 августа 2015
    Oracle представила прогнозы для финансовых руководителей на 2017 год12.66Четверг, 16 февраля 2017
    «АМДтехнологии» вошла в десятку крупнейших поставщиков инфраструктуры ЦОДов 2017 года12.03Понедельник, 09 июля 2018
    Oracle представила новинки в области управления талантами11.95Среда, 24 октября 2018
    «Диасофт» вошла в десятку крупнейших поставщиков решений для анализа данных в России 201711.9Четверг, 12 июля 2018
    Oracle приглашает на Oracle Cloud Day 2017 в Москве11.53Пятница, 20 октября 2017
    Commvault представила новые решения на базе Commvault Data Platform для управления средами Big Data11.11Вторник, 15 марта 2016

    Мы в соц. сетях