Dell EMC представила решения для машинного и глубинного обучения

23 нояб 2017 17:40 #63713 от ICT
Dell EMC объявила о выпуске новых платформ для машинного и глубинного обучения. Предназначенные для рядовых предприятий во всем мире новые платформы объединяют системы высокопроизводительных вычислений (HPC) и технологии анализа данных. Они позволят заказчикам воспользоваться преимуществами указанного сочетания при решении задач, таких как выявление мошенничества, анализ изображений, анализ перспективности инвестиций и оказание персонализированных медицинских услуг. Выпуская новые платформы, Dell EMC преследует целый ряд целей: во-первых, сделать HPC более доступными небольшим предприятиям, во-вторых, внести вклад в оптимизацию алгоритмов искусственного интеллекта (AI) и анализа данных и, в-третьих, способствовать развитию экосистем HPC и AI. Несмотря на то, что методы искусственного интеллекта (к которым относятся машинное и глубинное обучение) быстро набирают обороты в различных отраслях, немногие компании обладают достаточными знаниями и опытом для разработки, внедрения и управления соответствующими системами, они не способны эффективно ими распоряжаться для составления прогнозов. Новые платформы Dell EMC — это еще и целая экосистема, которая включает тщательно подобранных партнеров и мощный багаж знаний в сферах HPC и обработки данных. Новые платформы дают заказчикам возможность извлечь пользу из огромных объемов накопленной информации и быстрее получать более точные и качественные аналитические данные в режиме реального времени. Когда дело касается неизведанных технологий, предприятия часто не знают, с чего начать и как максимально эффективно воспользоваться новыми инструментами. Для того чтобы решить эту проблему, Dell EMC, заручившись поддержкой партнеров, разработала решения, предназначенные для конкретных сценариев применения и решения определенных бизнес-задач. Новые платформы Dell EMC Machine and Deep Learning Ready Bundles делают HPC доступнее рядовым предприятиям и помогают им быстрее получать более точные и качественные данные. Они сочетают предварительно адаптированные и настроенные серверы, системы хранения данных, сетевое оборудование и сервисы. Новые платформы позволяют быстрее получать более точные и качественные аналитические данные. Идентификация, анализ и автоматизация паттернов данных открывают перед заказчиками новые возможности интерпретации данных в большем количестве сценариев, включая распознавание лиц в системах безопасности, диагностику онкологических заболеваний в здравоохранении и анализ поведения потребителей в ритейле. Накопленный опыт и знания Dell EMC и ее технологических партнеров открывают перед заказчиками все возможности машинного и глубинного обучения. Новые платформы помогают клиентам сократить расходы, которые они несут в связи с переносом больших массивов данных в гибридных облачных средах, минимизировать риски и повысить уровень контроля над данными. Dell EMC Machine and Deep Learning Ready Bundles могут быть внедрены как локально, так и на базе гибридных облачных сред. Они помогут рядовым предприятиям во всем мире поднять свою конкурентоспособность. Платформа Dell EMC Deep Learning Ready Bundle содержит в своем составе новейший сервер Dell EMC PowerEdge C4140, поддерживающий акселераторы последнего поколения NVIDIA Tesla V100 с шинами PCIe и NVLink. Это яркий пример стратегического сотрудничества двух технологических гигантов: компании Dell EMC и NVIDIA вместе разрабатывают решения для HPC, анализа данных и искусственного интеллекта. Часть новых продуктов, разработанных совместно, была представлена на конференции ISC’17 в июне. Dell EMC также планирует выпустить платформы Ready Bundles, созданные совместно с Intel. Dell EMC и Intel подписали соглашение о совместном новаторстве в сфере искусственного интеллекта, машинного и глубинного обучения. Dell EMC представляет новый сервер PowerEdge C4140 с высокой вычислительной плотностью, поддержкой графических ускорителей и инновационной конструкцией. PowerEdge C4140 оснащается двумя процессорами Intel Xeon® Scalable и четырьмя GPU NVIDIA Tesla, обеспечивающими необходимый уровень производительности для анализа больших массивов данных. Сервер идеально подходит для алгоритмов машинного и глубинного обучения в таких отраслях, как нефтяная и газовая промышленность, финансовые услуги и другие вертикальные рынки, нуждающиеся в HPC. Новые решения Dell EMC для машинного и глубинного обучения созданы с учетом результатов исследований, проведенных заказчиками, которые позволяют оптимизировать эффективность использования соответствующих алгоритмов. Технологии машинного обучения помимо прочих организаций использует Техасский центр передовых исследований в области вычислительной техники при Техасском университете в Остине. Этот центр, в частности, использовал машинное обучение в исследовании по выявлению опухолей головного мозга. Используемый центром суперкомпьютер Stampede2 базируется на сопроцессорах Intel Xeon Phi 7250 и содержит 4 200 вычислительных узлов, соединенных между собой по технологии Intel Omni-Path Fabric. Эта система была разработана Dell EMC совместно с Intel и Seagate. Она занимает 12 строчку в списке самых мощных в мире суперкомпьютеров TOP500. Платформы Dell EMC Machine Learning and Deep Learning Ready Bundles появятся в продаже в первой половине 2018 г. через официальных партнеров компании. Сервер Dell EMC PowerEdge C4140 поступит в продажу на глобальный рынок в декабре 2017 г. Ссылка на источник


  • Сообщений: 75474

  • Пол: Не указан
  • Дата рождения: Неизвестно
  • Пожалуйста Войти или Регистрация, чтобы присоединиться к беседе.

    Похожие статьи

    ТемаРелевантностьДата
    Hitachi Vantara Labs представила решения по управлению моделями машинного обучения20.73Среда, 14 марта 2018
    Pure Storage представила AIRI – готовую к применению ИИ-инфраструктуру для развертывания технологий глубинного обучения17.59Пятница, 30 марта 2018
    Trend Micro внедрила технологии машинного обучения TippingPoint в решения для сетевой защиты17.47Понедельник, 13 февраля 2017
    Google представила технологии машинного обучения для рекламы и аналитики16.76Среда, 24 мая 2017
    «Крок» представила сервис ИТ-мониторинга на базе машинного обучения16.76Среда, 08 ноября 2017
    Cisco представила технологии ИИ и машинного обучения для умных сетей16.76Четверг, 13 июня 2019
    Abbyy представила новую версию FlexiCapture на основе машинного обучения16.58Четверг, 13 июля 2017
    Nvidia представила открытую платформу GPU-ускорения RAPIDS для анализа больших данных и машинного обучения16.07Пятница, 12 октября 2018
    Fujitsu разработала технологию глубинного обучения для анализа временных рядов данных14.87Четверг, 17 марта 2016
    Fujitsu разработал технологию для быстрой обработки данных в процессе глубинного обучения14.87Четверг, 18 августа 2016

    Мы в соц. сетях