Новая технология Яндекса предскажет погоду для каждого дома в России
18 мая 2016 19:00 #38735
от ICT
ICT создал тему: Новая технология Яндекса предскажет погоду для каждого дома в России
Григорий Бакунов, директор по распространению технологий Яндекс, рассказывает, что сервисом Яндекс.Погода ежемесячно пользуются около 25 млн человек. Порядка 60 млн человек просматривают прогноз, который отображается на главной странице Яндекса. «С ноября прошлого года разработанная в Яндексе технология Метеум применялась при составлении прогнозов в 36 регионах России. Во время тестового периода мы пристально наблюдали за качеством нашего прогноза и сравнивали его с тем, что делают наши коллеги из метеоагентств. Судя по данным за последние восемь месяцев, мы реже допускаем заметные ошибки в температуре — то есть больше, чем на пять градусов, — и точнее предсказываем осадки», — говорит Дмитрий Соломенцев, руководитель группы метеопрогнозирования Яндекса. Метеум позволяет получить локальный прогноз, составленный специально для конкретных координат, вплоть до дома. В Яндексе говорят, что местные особенности могут играть важную роль: так, погода в городском парке и на центральной улице может заметно отличаться, даже если они находятся в одном районе. Чтобы узнать погоду для того или иного места, нужно ввести его адрес в поисковую строку. Если пользоваться Яндекс.Погодой через мобильное приложение, то координаты будут определены автоматически. Можно выбрать любое время и любое место — главное, чтобы был известен его адрес. Нажать на любую точку на карте – например, на пустой берег залива, или лес – и узнать погоду для этого места нельзя. Однако в Яндекса не исключают реализации такой возможности в будущем. Для составления прогноза Метеум использует в качестве исходной информации данные метеостанций и других источников, которые могут уточнить локальные особенности. Например, от Яндекс.Карт поступают данные о том, что находится у человека под ногами — асфальт, трава или, может, песчаный пляж. Метеум обрабатывает исходные данные с помощью традиционных метеомоделей, а полученные результаты — с помощью технологии машинного обучения Матрикснет. Матрикснет постоянно сравнивает прогнозы погоды от разных моделей с реальной погодой за окном и выделяет ситуации, когда нужно, например, взять прогноз осадков из первой модели, скорость ветра — из третьей, температуру рассчитать как линейную комбинацию второй и четвёртой. Всего Матрикснет использует более 10 тысяч различных параметров, в том числе и такие, которые напрямую не воспринимаются как погода — профиль температуры или высоту пограничного слоя. Каждый раз, когда пользователь обращается к Яндекс.Погоде, Метеум рассчитывает новый прогноз. Если прогноз оказался неправильным, на него можно пожаловаться прямо в сервисе. В Яндексе говорят, что это поможет сделать прогноз точнее. «В наших ближайших планах — подключить новые источники данных. Мы хотим использовать больше локальных метеостанций, в том числе и частных, а также получать данные об атмосферном давлении с мобильных устройств пользователей: большинство смартфонов измеряет его автоматически», — отмечает Дмитрий Соломенцев.
Ссылка на источник
Пожалуйста Войти или Регистрация, чтобы присоединиться к беседе.