Смартфон поможет распознать испорченное мясо
28 июнь 2018 18:40 #70094
от ICT
ICT создал тему: Смартфон поможет распознать испорченное мясо
Основным "инструментом" определения свежести мяса в быту до сих пор остается обоняние. Однако его чувствительность отличается у разных людей, а кусок, который может вызвать отравление, не сразу начинает источать достаточно сильный запах. За изучение этой проблемы взялись ученые из Китая и США, которые предложили определять свежесть мяса при помощи смартфона и специального датчика. Как пишет
New Atlas
, исследователи из Нанкинского университета и Университета Техаса в Остине разработали сенсор из проводящего полимера, чувствительный к так называемым биогенным аминам - органическим веществам, которые выделяются в процессе гниения и источают неприятный запах. Этот сенсор ученые совместили с NFC-меткой, которая позволяет считать данные о свежести мяса при помощи смартфона с модулем NFC. В ходе лабораторных тестов ученые помещали сенсоры с NFC-метками возле кусков сырого мяса, а затем оставляли их на сутки при температуре 30 градусов по Цельсию. Эксперимент показал, что сенсоры успешно фиксировали концентрацию биогенных аминов, при которой мясо уже было испорчено, но при этом не источало неприятный запах, который мог бы уловить человеческий нос. При этом сенсоры активировали метки, которые передавали на расположенный рядом смартфон предупреждение. В настоящее время ученые надеются коммерциализировать технологию. Они предлагают размещать метки с сенсорами внутри упаковок с мясом, чтобы сотрудники магазинов и покупатели могли легко и точно определить его свежесть. Напомним, в начале прошлого года китайская компания Changhong
представила
первый в мире смартфон со встроенным молекулярным сенсором. С его помощью владельцы устройства могут определить самую сладкую ягоду в лотке клубники, рассчитать калорийность мороженого, распознать поддельную таблетку или узнать долю жира в собственном теле.
Ссылка на источник
Пожалуйста Войти или Регистрация, чтобы присоединиться к беседе.
Похожие статьи
Тема | Релевантность | Дата |
---|---|---|
Цифровой алгоритм поможет распознать рак легких на ранней стадии | 13.76 | Понедельник, 18 апреля 2022 |
Искусственный интеллект «Аливия» поможет распознать лица и раскрасить черно-белый фильм | 13.34 | Вторник, 14 ноября 2017 |
Электронный нос научили понимать, когда портится мясо | 10.23 | Пятница, 16 августа 2024 |
Россиянам трудно распознать фишинг | 9.13 | Пятница, 27 сентября 2019 |
Роскачество рассказало, как распознать письма от кибермошенников | 9.03 | Среда, 19 февраля 2020 |
Ловушки цифровых мошенников: как распознать и защититься? | 9.03 | Воскресенье, 22 октября 2023 |
Бесплатное приложение Касперского поможет найти и защитить смартфон | 9.02 | Вторник, 17 марта 2015 |
Разработана камера, способная распознать надпись на пылинке | 8.93 | Понедельник, 06 июня 2016 |
Последние модели iPhone смогут распознать лицо в медицинской маске | 8.75 | Пятница, 18 марта 2022 |
Связь поможет каждому, но кто поможет связи? | 7.34 | Пятница, 29 мая 2020 |