Рынок периферийных вычислений за 5 лет вырастет в 5 раз

В дополнение к облаку По данным аналитиков рынок периферийных вычислений растет в среднем на 29,7% в год. Еще год назад он оценивался в$976 млн, а к 2023 г. вырастет почти в пять раз. Аналитическая компания Gartner считает периферийныевычисления одним из 10 главных технологических трендов 2019 г. По прогнозамэкспертов, к 2020 г. в мире появится более 5 млн умных устройств, подключенныхк интернету вещей. Это приведет к еще большему росту объема передаваемыхданных. Несмотря на то, что скорость передачи данных также растет, некоторыепоказатели, такие как время задержки в канале, ограничены законами физики. Дляпримера можно привести тот факт, что за то время, которое потребуется свету,чтобы пройти путь от Москвы до Владивостока и вернуться обратно, можно успетьсовершить более 10 тыс. операций ввода-вывода при использовании всего одного SSD-накопителя, установленного в обычный офисный ноутбук. Для систем, работающих в режиме реального времени, такие задержкимогут быть неприемлемы, т.к. опоздавший ответ может быть либо бесполезным длянового состояния системы, либо привести к ее некорректной работе или выходу изстроя. Чтобы решить эту проблему, снизить время отклика, нагрузку наканалы передачи данных и, при этом, повысить надежность работы систем, былапредложена концепция периферийных вычислений. Периферийные вычисления – это принцип построения иерархическойИТ-инфраструктуры, при котором вычислительные ресурсы частично перемещаются изядра – центрального дата-центра на периферию и располагаются в непосредственнойблизости от места создания первичных «сырых» данных для их первичной обработкиперед передачей вышестоящему вычислительному узлу. Обеспечение надежности Несмотря на то, чтообщая надежность распределенной вычислительной системы может быть существенновыше централизованной, важность обеспечения бесперебойной работы каждогоотдельного узла также растет многократно. Это связано с тем,что если раньше все важные для бизнеса были сосредоточены в центральном ЦОД,где, при правильном проектировании и построении, учитывались все лучшие практики,то теперь критичные для работы предприятия вычисления оказывается на небольшихвычислительных узлах, которым до сегодняшнего дня не уделялось большоговнимания.

Фото: ru.depositphotos.com Концепция периферийных вычислений снижает время отклика и нагрузку на каналы передачи данных, а такжеповышает надежность работы систем, была предложена «При внедрениипериферийных вычислений необходимо переосмыслить требования к инфраструктурелокальных вычислительных узлов, – комментирует Владимир Гречушкин, руководительнаправления по работе со стратегическими заказчиками энергетического сектора иатомной отрасли подразделения IT Division компании Schneider Electric. – Этомогут быть как небольшие серверные помещения, так и отдельные стойки.Заказчикам необходимы решения, которые позволят построить единую распределеннуюинфраструктуру начиная от центрального ЦОД с десятками и сотнями серверныхстоек, небольших серверных,которые могут быть развернуты на территории предприятия в виде быстровозводимоймодульной конструкции, до одиночных стоек с защитой от неавторизованногодоступа и неблагоприятного воздействия внешней среды. А чтобы иметь возможностьуправлять всеми вычислительными узлами как единым целым, необходимо объединитьвсе инженерные системы единой системой мониторинга ключевых параметров каксамих систем, так и внешней среды». В чем сила периферийных вычислений Благодаря тому, что данные проходят первичную обработкунепосредственно там, где они создаются, то часть управленческих решений,например – относительно корректировки режима работы промышленного оборудования– могут приниматься локально, с минимальной задержкой. Также, благодаря локальной агрегации, сокращается объем данных,передаваемых в центральный ЦОД. Несмотря на то, что существующие каналы могутсправляться с задачей, при разворачивании промышленного интернета вещей, объемпервичных данных может стать настолько большим, что потребуется расширение ихпропускной способности, что не всегда технически возможно для удаленныхобъектов. Периферийные вычисления позволяют снизить объем передаваемых данных исправиться с их лавинообразным ростом. Ссылка на источник