База данных горных пород позволит обучить ИИ для помощи геологам
04 сен 2023 16:40 #114601
от ICT
ICT создал тему: База данных горных пород позволит обучить ИИ для помощи геологам
Коллектив ученых из AIRI, Sber AI, МГУ и Минералогического музея им. А.Е. Ферсмана создал специализированную базу данных из тысяч изображений образцов горных пород. Она поможет обучать ИИ классифицировать минералы и определять их размер, а также оценивать качество работы алгоритмов компьютерного зрения для задач геологии. Определить, какой минерал находится перед геологом – достаточно сложная и трудоемкая задача. Анализ пробы может занять от 30 минут до нескольких дней. Ситуация осложняется тем, что не все минералы изучены одинаково хорошо. В природе существует около 6000 минералов, а подробно описаны только несколько сотен породообразующих и представляющих интерес для промышленности типов. Визуальная диагностика – первый и наиболее распространенный метод анализа горных пород и минералов. Она позволяет отделить образцы, которые можно обрабатывать автоматически, от образцов, требующих ручного контроля. В то же время, именно этот подход больше всего подвержен человеческому фактору. Научные группы по всему миру работают над изучением методик визуальной диагностики с помощью ИИ, чтобы понизить процент ошибок при внешней оценке образцов. Это значительно экономит время на рутинных задачах, позволяя исключить из процесса дорогостоящие спектроскопию или химический анализ в случаях, когда они выполняются для подстраховки. В то же время, в литературе отсутствуют четкие ориентиры для анализа изображений минералов и общепринятая система сравнительного анализа. Чтобы решить эту проблему, научные группы Fusion Brain и "Глубокое обучение в науках о жизни" Института искусственного интеллекта AIRI создали проект MineralImage5k. Совместно с коллегами из Sber AI и МГУ им. М.В. Ломоносова ученые собрали базу данных из 44 тысяч изображений более чем 5 тысяч видов минералов. Внутри этой базы содержатся подмножества данных для классификации, сегментации и оценки размера образцов. Работа была проведена при поддержке Минералогического музея им. А.Е. Ферсмана, в фондах которого хранится более 170 тысяч образцов горных пород и минералов. Созданная база, хоть и уступает по размеру самому большому в мире датасету Mindat из миллиона изображений, является более однородной по условиям съемки, состоит из необработанных образцов, близких к минералам в дикой природе, и формирует более широкий взгляд на минеральное разнообразие. Совокупность этих факторов обеспечивает лучшее качество обучения моделей ИИ. Кроме того, MineralImage5k привязан к коллекции музея и позволяет провести дополнительное изучение любого образца.
Ссылка на источник
Пожалуйста Войти или Регистрация, чтобы присоединиться к беседе.
Похожие статьи
Тема | Релевантность | Дата |
---|---|---|
Гарнитура от «ОПК» позволит управлять компьютером при помощи взгляда | 11.45 | Четверг, 08 декабря 2016 |
Гарнитура от ОПК позволит управлять компьютером при помощи взгляда | 11.45 | Четверг, 08 декабря 2016 |
Устройство Kissenger позволит передавать поцелуи при помощи смартфона | 11.32 | Вторник, 27 декабря 2016 |
Гарнитура-обруч позволит слушать музыку и говорить по телефону при помощи внутреннего уха | 11.09 | Четверг, 17 сентября 2015 |
Контроллер Tapdo позволит управлять приложениями и устройствами при помощи отпечатков пальцев (ВИДЕО) | 10.97 | Четверг, 29 декабря 2016 |
РСП, ВОИС и РАО объединит единая база данных | 10.52 | Среда, 26 апреля 2017 |
В России появится центральная база данных | 10.52 | Понедельник, 03 декабря 2018 |
В России может появиться база данных о работе | 10.4 | Пятница, 04 октября 2019 |
База данных клиентов СДЭК продается за 70 тысяч | 10.4 | Среда, 13 мая 2020 |
В даркнете появилась база данных пользователей Telegram | 10.4 | Четверг, 25 июня 2020 |