Ученые разработали нейросеть, воссоздающую изображения объектов по мозговой активности (ВИДЕО)

12 янв 2018 16:40 #65143 от ICT
Группа исследователей из Киотского университета разработала нейросеть, способную реконструировать изображения предметов, букв и простых фигур на основе данных о мозговой активности смотрящих на них людей. Препринт статьи, посвященной разработке, был опубликован на сайте bioRxiv . Как пишет N+1 , созданная японскими учеными нейросеть использует методы глубокого обучения и работает при помощи декодера паттернов изображения в мозговой активности. Изначально нейросеть прошла обучение на парах "изображение - активность", которые были получены при участии трех добровольцев: в ходе эксперимента каждый из участников по пять раз просматривал 1200 изображений. Используемый нейросетью алгоритм создания изображения основывается на попиксельном изменении случайного изображения таким образом, чтобы элементы этого изображения совпадали с его же элементами, извлеченными из мозговой активности. Для повышения эффективности работы алгоритма исследователи дополнили его глубокой генеративной нейросетью (DGN), которая позволяет приблизить свойства восстановленного изображения к свойствам оригинала, в частности, придает ему правильный цвет. В ходе испытаний нейросеть смогла воссоздать множество изображений, продемонстрировав наибольшие успехи с простыми фигурами и буквами, в то время как восстановленные изображения предметов и животных получились весьма абстрактными, в чем можно убедиться, посмотрев подготовленный учеными видеоролик. Тем не менее, эффективность работы системы по оценкам системы попиксельной корреляции составила 79,7% без применения DGN и 76,1% при использовании дополнительной нейросети. В тоже время люди смогли правильно определить пары "восстановленное изображение - оригинал" с точностью 96,5% и 99,1%, соответственно, что говорит о пользе применения DGN. Хотя приведенные цифры говорят о том, что нейросеть успешно справляется с задачей, ее создатели явно могут попробовать улучшить ее работу в части реконструкции фотографий. Отметим, что алгоритмы на основе нейросетей способны выполнять различные задачи, связанные с изображениями. Например, в июле прошлого года команда исследователей из Массачусетского технологического института (MIT) разработала нейросеть, способную составлять список ингредиентов и рецепт приготовления блюда по его фотографии. Ссылка на источник


  • Сообщений: 103416

  • Пол: Не указан
  • Дата рождения: Неизвестно
  • Пожалуйста Войти или Регистрация, чтобы присоединиться к беседе.

    Похожие статьи

    ТемаРелевантностьДата
    В Microsoft научили нейросеть рисовать изображения по их описанию13.33Пятница, 19 января 2018
    Универсальный стабилизатор изображения упростит съемку видео любой камерой (ВИДЕО)12.05Среда, 16 сентября 2015
    Ученые создали алгоритм, способный связно описывать изображения11.9Понедельник, 20 июля 2015
    Ученые из MIT разработали еще одну альтернативу Tor11.78Среда, 16 декабря 2015
    Ученые из MIT разработали очередную альтернативу Tor11.78Вторник, 12 июля 2016
    Американские ученые разработали инновационный суперконденсатор11.65Четверг, 02 апреля 2015
    Ученые разработали литий-кислородные аккумуляторы11.65Среда, 27 января 2016
    Ученые разработали чувствительный носок для протезов11.65Среда, 26 октября 2016
    Ученые МГУ разработали новый тип жидкокристаллических дисплеев11.65Среда, 14 марта 2018
    Ученые СПбПУ разработали прототип модема 6G11.65Среда, 11 сентября 2019

    Мы в соц. сетях