Ученые разработали нейросеть, воссоздающую изображения объектов по мозговой активности (ВИДЕО)
12 янв 2018 16:40 #65143
от ICT
ICT создал тему: Ученые разработали нейросеть, воссоздающую изображения объектов по мозговой активности (ВИДЕО)
Группа исследователей из Киотского университета разработала нейросеть, способную реконструировать изображения предметов, букв и простых фигур на основе данных о мозговой активности смотрящих на них людей. Препринт статьи, посвященной разработке, был опубликован на сайте
bioRxiv
. Как пишет
N+1
, созданная японскими учеными нейросеть использует методы глубокого обучения и работает при помощи декодера паттернов изображения в мозговой активности. Изначально нейросеть прошла обучение на парах "изображение - активность", которые были получены при участии трех добровольцев: в ходе эксперимента каждый из участников по пять раз просматривал 1200 изображений. Используемый нейросетью алгоритм создания изображения основывается на попиксельном изменении случайного изображения таким образом, чтобы элементы этого изображения совпадали с его же элементами, извлеченными из мозговой активности. Для повышения эффективности работы алгоритма исследователи дополнили его глубокой генеративной нейросетью (DGN), которая позволяет приблизить свойства восстановленного изображения к свойствам оригинала, в частности, придает ему правильный цвет. В ходе испытаний нейросеть смогла воссоздать множество изображений, продемонстрировав наибольшие успехи с простыми фигурами и буквами, в то время как восстановленные изображения предметов и животных получились весьма абстрактными, в чем можно убедиться, посмотрев подготовленный учеными видеоролик. Тем не менее, эффективность работы системы по оценкам системы попиксельной корреляции составила 79,7% без применения DGN и 76,1% при использовании дополнительной нейросети. В тоже время люди смогли правильно определить пары "восстановленное изображение - оригинал" с точностью 96,5% и 99,1%, соответственно, что говорит о пользе применения DGN. Хотя приведенные цифры говорят о том, что нейросеть успешно справляется с задачей, ее создатели явно могут попробовать улучшить ее работу в части реконструкции фотографий. Отметим, что алгоритмы на основе нейросетей способны выполнять различные задачи, связанные с изображениями. Например, в июле прошлого года команда исследователей из Массачусетского технологического института (MIT)
разработала
нейросеть, способную составлять список ингредиентов и рецепт приготовления блюда по его фотографии.
Ссылка на источник
Пожалуйста Войти или Регистрация, чтобы присоединиться к беседе.
Похожие статьи
Тема | Релевантность | Дата |
---|---|---|
В Microsoft научили нейросеть рисовать изображения по их описанию | 13.33 | Пятница, 19 января 2018 |
Универсальный стабилизатор изображения упростит съемку видео любой камерой (ВИДЕО) | 12.05 | Среда, 16 сентября 2015 |
Ученые создали алгоритм, способный связно описывать изображения | 11.9 | Понедельник, 20 июля 2015 |
Ученые из MIT разработали еще одну альтернативу Tor | 11.78 | Среда, 16 декабря 2015 |
Ученые из MIT разработали очередную альтернативу Tor | 11.78 | Вторник, 12 июля 2016 |
Американские ученые разработали инновационный суперконденсатор | 11.65 | Четверг, 02 апреля 2015 |
Ученые разработали литий-кислородные аккумуляторы | 11.65 | Среда, 27 января 2016 |
Ученые разработали чувствительный носок для протезов | 11.65 | Среда, 26 октября 2016 |
Ученые МГУ разработали новый тип жидкокристаллических дисплеев | 11.65 | Среда, 14 марта 2018 |
Ученые СПбПУ разработали прототип модема 6G | 11.65 | Среда, 11 сентября 2019 |