Искусственный интеллект расколол общество

Такие данные приводит ВЦИОМ по результатам совместного с АНО "Национальные приоритеты исследования. Руководитель дирекции стратегии, аналитики и исследований АНО "Национальные приоритеты" Юлия Грязнова отмечает, что результат высокий для такой узкой темы, как ИИ. Выбирая из предложенных вариантов, респонденты чаще всего отвечали, что искусственный интеллект - это технологии, имитирующие мыслительные функции человека (30%), разумные машины или программы (27%), самообучающиеся алгоритмы (26%), обычные программы или механизмы, не имеющие отношения к разуму (22%), сверхразум, превосходящий человека (6%). Юлия Грязнова подчеркивает, что среди ответов нет ни одного правильного. "Задача этого списка была другая - выяснить, есть ли мифология о ИИ как реальном разуме. И мы видим, что ее почти нет", - отмечает Юлия Грязнова. По мнению 44% наших соотечественников, использование ИИ для принятия решений в сфере государственного и городского управления приведет к более справедливым решениям (52% среди граждан 60 лет и старше), 24% полагают, что к уменьшению затрат (29% 45-59 летних), а 22% - что к оптимизации (33% среди молодых людей 18-24 лет, 31% среди людей с высшим образованием). Юлия Грязнова считает, что общество достигнет консенсуса относительно ИИ, когда ИИ станет таким же привычным и понятным, как, например, автомобиль или тостер. Поможет этому повсеместное внедрение ИИ и расширение ИТ-компетенций. Директор по развитию АНО "Цифровая экономика" Алексей Сидорюк отмечает, что несмотря на то, что термин ИИ находится на слуху, он объединяет несколько технологий, поэтому объяснить его сложно для простого человека, чья профессиональная жизнь не связана с ИТ-технологиями. "Треть от опрошенных - достаточно высокий процент, учитывая, что опрос велся во всех возрастных группах, при этом ожидаемо, что у молодежи результат осведомленности лучше. Согласно расхожей точке зрения, чтобы в обществе стали происходить фундаментальные изменения достаточно 10% населения, которые поддерживают ту или иную идею. В этом плане статистика говорит о том, что технологии ИИ уже не вызывают сомнений и прочно вошли в нашу жизнь", - подчеркивает Алексей Сидорюк. "Все пять представленных определений являются частями того определения, которое мы вывели в ходе проработки с экспертами. Понятие искусственный интеллект объединяет в себе набор технологических решений, которые могут либо имитировать когнитивные функции человека, либо получать при выполнении конкретных практических задач результаты, сопоставимые по скорости подготовки решений и точности с результатами интеллектуальной деятельности человека, а иногда и превосходящие их. Поэтому, можно сказать, что в каждом их них есть доля правды", - считает Алексей Сидорюк. Если говорить о доверии и недоверии граждан к технологиям ИИ, стоит сказать, что есть определенный образ технологии, созданный СМИ и популярным современным искусством (в том числе кинематографом), который с одной стороны предостерегает и описывает риски использования подобных технологий, а с другой, как результат, снижает уровень доверия граждан, отмечает Алексей Сидорюк. При этом уровень доверия увеличивается с ростом осведомленности, подчеркивает Алексей Сидорюк. Чем больше будет успешных примеров использования ИИ в повседневной деятельности, в том числе использование беспилотного транспорта, телемедицины, рекомендательных сервисов, виртуальных помощников, тем больше обычные граждане будут доверять ИИ. При этом одним из ключевых принципов этики ИИ является открытость технологий и данных, что должно привести к повышению доверия к ИИ в экспертном сообществе. Отношение к технологии заметно изменилось в лучшую сторону по сравнению с тем, что было даже пару лет назад, считает Алексей Сидорюк. "Сегодня уже есть примеры, когда ИИ эффективно внедряется на уровне городского и государственного управления. Например, интеллектуальные транспортные системы, помогающие оптимизировать транспортный поток в городе, обеспечение городской безопасности, мониторинг сельскохозяйственных угодий с помощью с помощью спутниковых снимков и беспилотных дронов, помощь в принятии управленческих и судебных решений и другие. Эти кейсы уже сегодня доказывают эффективность и скорость принимаемых решений на основе ИИ", - отмечает Алексей Сидорюк. Если говорить именно об уровне справедливости, то ИИ обучается на наборах данных, поэтому лишен субъективности и предвзятости, подчеркивает Алексей Сидорюк. При этом он формирует одно или несколько вариантов рекомендуемых решений. Уже само наличие такой возможности повышает качество принимаемых решений. Архитектор машинного обучения Softline Digital Lab Николай Князев отмечает, что ИИ - это больше маркетинговый термин, и каждый его понимает по-разному, среди специалистов также каждый понимает по своему значение этого термина. Тем более, что все предложенные определения далеки от употребимых в индустрии. Использование статистических методов позволяет избежать человеческого фактора (в том числе коррупционного), и принимать решения основываясь на большом количестве параметров, которые человек не может удержать в голове, поэтому использование ИИ для принятия решений в сфере государственного и городского управления приведет к более справедливым решениям, считает Николай Князев. Директор по продвижению решений ИТ-компании "Крок" Иван Пластун уверен, что 32%, которые смогли объяснить, что такое ИИ - это явно завышенная цифра и она скорее появилась благодаря невысокому требованию со стороны исследователей, нежели со стороны высокого уровня понимания ИТ среди населения. "Сама тематика опроса несколько запоздала: зачем приходить к консенсусу, если мы уже живем в мире, многие процессы которого управляются с помощью ИИ? Например, работа call-центров, построение маршрутов в приложениях навигации, автоматический переводчик с одного языка на другой, набирающие популярность "умные" колонки - примеров масса. Использование ИИ стремительно идет по пути Интернета и вскоре станет для нас такой же "бытовой" привычкой. Куда любопытнее было бы посмотреть, как глубоко люди понимают, какие окружающие их процессы управляются/подпитываются с помощью ИИ, а какие до сих пор управляются вручную", - отмечает Иван Пластун. Руководитель направления "Большие данные" компании "Т1 Интеграция" Денис Рыбченко подчеркивает, что термин "искусственный интеллект" включает много направлений. Например, создание специализированных узконаправленных систем для решения конкретных задач, относящихся к прерогативе человека, - это нейронные сети, настраиваемые для решения прикладных узких задач, например, банковского скоринга или распознавания речи и компьютерного зрения. Или "сильный ИИ" - искусственный интеллект или разум как таковой, способный к обобщению, постановке и решению новых задач, способный превзойти отдельного человека и человечество в отдельной или любой задаче. На достижение доверия к практическому применению технологий ИИ в обществе, а также консенсуса по ответственности разработчика ИИ и владельца конечного сервиса или решения потребуется десятилетие, считает Денис Рыбченко. Новые умные устройства, автоматизация процессов на базе ИИ, смена поколений - чем шире применение ИИ в повседневной жизни и профессиональной деятельности, тем ближе будет достижение консенсуса. Денис Рыбченко согласен, что использование ИИ для принятия решений в сфере государственного и городского управления приведет к более справедливым решениям. "При корректном обучении моделей применение ИИ исключает влияние личных предпочтений или заблуждений лиц, принимающих решения. Научно доказаны ограничения человека при решении задач многокритериальной оптимизации, к которым относятся абсолютное большинство практических задач в сфере государственного и городского управления. Поэтому развитие технологий ИИ и корректное обучение моделей ИИ позволит принимать решения более эффективно, обоснованно и быстро, чем это было возможно ранее. Тем не менее именно в настоящий момент ИИ является инструментом автоматизации рутинных и массовых операций и не способен заменить человека", - отмечает Денис Рыбченко. Президент Ассоциации больших данных Анна Серебрянникова подчеркивает, что люди не испытывают опасений на текущей стадии развития технологий искусственного интеллекта, но большинство отмечает, что не готовы доверять ИИ принятие важных решений, что считаем абсолютно правильным, так как ключевые решения всегда должны оставаться за человеком. "Но также хотим отметить, что рекомендательные системы на базе ИИ необходимы для повышения точности и эффективности прогнозирования, а также увеличения скорости обработки данных. Искусственный интеллект не сможет развиваться без качественных дата-сетов, вопрос предоставления таких данных для развития технологий еще не до конца решен, в этом направлении необходимо оперативно принять меры", - отмечает Анна Серебрянникова. Ссылка на источник