Искусственный интеллект ускорит создание лекарств в два-три раза

Об этом заявил Василий Игнатьев, генеральный директор АО "Р-Фарм", на Форуме будущих технологий. По его словам, использование ИИ в фармацевтической отрасли дает преимущество на всех этапах разработки лекарственного препарата, а именно - дает возможность обрабатывать большой массив данных, моделировать новые молекулярные структуры и симулировать поведение препарата в организме человека. "Основной фокус работы - это ускорение разработки препаратов за счет выбора оптимальных конфигураций, предсказания поведения молекул в организме и определение новых свойств уже существующих лекарств", - сообщил он. Исследовательская лаборатория "Р-Фарм" и Институт искусственного интеллекта от "Сбера" (AIRI) в качестве объекта исследования выбрали рецептор CD137 - он активизирует фактор некроза опухолей для стимуляции иммунной системы в борьбе против меланомы, рака легких, рака почки и лимфомы. В результате совместной работы искусственный интеллект от AIRI предложил набор перспективных лекарств-кандидатов - десятки отобранных молекул. Затем исследователи в лаборатории провели испытания и подтвердили гипотезы, которые ранее выдвинул ИИ на основе анализа данных. "Обычно на поиск лекарств-кандидатов и их оптимизацию уходит три года из 15 лет всего пути создания препарата - от появления его идеи до вывода на рынок. Это мировая статистика. Трехлетний этап исследовательских работ мы ускорили в три раза - до одного года. Ускорение и оптимизация разработки лекарств с помощью ИИ возможны и на других этапах, благодаря чему срок от научной идеи до реальной медицинской практики может быть сокращен в два-три раза в ближайшие годы", - заявил Василий Игнатьев. "Снижение сроков даже на одном этапе разработки приведет к тому, что новые, более эффективные и безопасные препараты будут доступны раньше и будут дешевле, поскольку существенная часть обоснования цены препарата - это расходы на исследования и разработки. На этом этапе из 100 лекарственных кандидатов до рынка доходит в среднем один. При использовании ИИ процент успеха будет больше и, соответственно, доступность и скорость поступления инноваций на рынок возрастет", - отметил Василий Игнатьев. По его словам, "Р-Фарм" и AIRI продолжают работу над другими препаратами, в том числе над теми, которые предотвращают болезнь Альцгеймера и замедляют ее развитие. Генеральный директор сети клиник "Ниармедик" Виктор Дубровин считает, что ИИ и цифровизация - это основной драйвер развития процесса импортозамещения в фармацевтической отрасли и в целом в медицине: "Технологии позволят сократить расходы на разработку новых молекул, исследования, создание новых препаратов. Ровно такой же процесс происходит в медицине. Благодаря ИИ мы сокращаем расходы пациентов, клиник и в конечном счете здравоохранения на лечение пациентов". "Я вижу большой потенциал использования ИИ там, где есть наибольшее количество врачебных ошибок: обработка сигналов и изображений, а также сферы принятия решений в ситуациях, где есть большой соблазн отделаться от пациента побыстрей, например, скрининг", - добавил президент Ассоциации развития медицинских информационных технологий (АРМИТ) Михаил Эльянов. В 2019 г. "Сбер" стал инициатором создания Альянса искусственного интеллекта, который объединил технологические компании для совместного развития их компетенций и ускоренного внедрения ИИ в образовании, научных исследованиях и в практической деятельности бизнеса. Компании - участницы альянса - "Сбер", "Газпром нефть", "Яндекс", VK Group, МТС, Российский фонд прямых инвестиций и др. "Сбер" создает в рамках Альянса ИИ отраслевую группу по внедрению и развитию ИИ в медицине. Мы будем обсуждать единые метрики, стандартизацию для создания новых ИИ-моделей, а также подготовку кадров", - сообщил на Форуме будущих технологий управляющий директор, директор центра индустрии здоровья ПАО "Сбербанк" Сергей Жданов. Ссылка на источник