Каким будет мир, когда человека будет представлять его персональный ИИ-агент

Один из трендов искусственного интеллекта (ИИ) ближайших двух лет - развитие мультиагентных систем. Это когда разные ИИ-модели взаимодействуют между собой и совместно решают задачи. Какая-то из них сильна в написании текста или кода, другая умеет давать прогноз на основании определенных данных. Но если развитие таких мультиагентных ИИ-моделей для решения задач внутри корпораций уже идет, то к чему бы мы пришли, если бы у каждого человека появился ИИ-агент, который будет общаться с продвинутыми цифровыми профилями компаний и госучреждений? Представим, как будет выглядеть наш быт через не столь далекие годы: ложится человек спать, но его рука не тянется к смартфону, чтобы завести будильник. Вместо этого персональный цифровой ассистент сам посмотрит в рабочий календарь хозяина, спрогнозирует, сколько время займет дорога до ближайшего медцентра, куда нужно отвезти ребенка перед работой и запрограммирует маршрут в навигаторе. На следующий день персональный агент сам внесет платеж по ипотеке, найдет лучшее предложение от банка, выторгует выгодные условия и откроет накопительный счет; посмотрит котировки акций и предложит хозяину прикупить несколько потенциально прибыльных бумаг. Потом агент сам подаст заявление на налоговый вычет и непременно переругается с таким же цифровым агентом от налоговой, потому что придется в десятый раз по новой заполнять декларации, но зато к человеку этот ассистент придет с готовым решений всех бытовых проблем. Вспоминается американская кинокартина "Она" Спайкла Джонза аж 2013 года. Еще десять лет назад появился образ некой "операционки", которая умещается в небольшой раскладной гаджет без какого-либо экрана, а просто со встроенной камерой и динамиком. "Операционка" придумывает себе имя и становится не просто ассистентом, который разбирает и фильтрует рабочую почту, но при способности непрерывно самообучаться и коммуницировать с себе подобными ОС, становится для человека собеседником, другом и романтическим партнером. Способность этой операционки общаться с другими обучаемыми программами и есть описание мультиагентной системы. Но теперь это не просто художественный образ и нечто фантастическое, а вполне реальные задачи, над которыми уже работает бизнес. Эксперты Ассоциации финтех в недавнем исследовании "10 трендов искусственного интеллекта" назвали мультиагентные системы пятым по счету трендом на ближайшие два года.\[quote\] https://www.comnews.ru/content/233846/2024-06-20/2024-w25/1007/generati… \[/quote\] Что такое мультиагентная система? По научному, это сеть автономных агентов на базе ИИ, которые взаимодействуют и сотрудничают для достижения конкретных целей в общей среде. Эти агенты обладают способностью к автономному принятию решений, общению с другими агентами и координации действий для выполнения сложных задач. Агентами могут быть модели ИИ, программы, роботы и другие вычислительные объекты. Ключевое преимущество мультиагентных систем, как объясняют эксперты, - их повышенная гибкость и масштабируемость, необходимые для адаптации к меняющимся потребностям бизнеса. В отличие от моноагентных систем, мультиагенты могут объединять различные модели машинного обучения и ИИ и интегрироваться со сторонними инструментами. Эксперты Ассоциации финтех объясняют, что, например, финансовые учреждения могут использовать возможности мультиагентных больших языковых моделей для анализа рыночных тенденций, оценки инвестиционных стратегий и предоставления индивидуальных финансовых консультаций, повышая качество услуг и удовлетворенность клиентов. Очевидно, что если подобные системы появятся не в столь далеком будущем в компаниях для решения внутренних задач, то затем эти технологии выйдут в люди и станут новой формой взаимодействия человека с государством и бизнесом. И здесь, определенно, возникнут сложности. Прежде всего, в самом типе коммуникации между ИИ и форматом данных, который они друг другу передают. Компаниям и государству предстоит создать открытую среду и договориться о стандартах, в каком виде и каким образом они будут передавать информацию. Первые шаги, очевидно, уже протоптаны. И примером может служить портал "Госуслуг", который позволяет государственным ведомствам обмениваться данными и в нужной форме предоставлять их человеку. Но отсюда вытекает вторая сложность - верификация и идентичность данных в разных системах. В каждом ведомстве или государственной информационной системе, которые сами по себе автономны, хранится множество данных о человеке, зачастую дублирующихся и не всегда автоматически обновляемых. Примером может стать смена паспортных данных - имени или фамилии. Если получить новый паспорт с помощью портала "Госуслуг" просто и быстро, то сделать так, чтобы портал поверил данным нового паспорта - почему-то сложно. Для этого нужно поменять данные СНИЛС, номер которого выдается человеку единожды. Но сделать это можно только физически. И даже если в социальном фонде, куда ты обратился по СНИЛСу, специалист обновил данные, то только через две недели они отобразятся на "Госуслугах". И все это время "Госуслуги" не верят, что паспорт, который ты недавно получил с помощью этого портала, - реально твой. А теперь представим, сколько еще государственных информационных систем существует, где люди записаны под разными фамилиями и именами. И как сложно обеспечить сквозной обмен данными между ними, к тому же включив в будущем в этот обмен все частные компании. Сколько правовых, юридических, технических барьеров придется преодолеть, чтобы все участники рынка могли выдвинуть ИИ-агента и отдать ему полномочия общаться с агентами других компаний и предоставить нужное решение или услугу человеку. Ссылка на источник