Искусственный интеллект превзошел человека в тесте на абстрактное мышление

Исследователи из Северо-западного университета (штат Иллинойс) разработали алгоритм, который превосходит человека при прохождении одного из существующих тестов на интеллект. Статья, посвященная разработке, была опубликована в журнале Psychological Review . Как пишет N+1 , исследователи создали вычислительную модель, которая способна пройти так называемый тест Рейвена , который оценивает уровень интеллекта человека, его способности к абстрактному мышлению и умение находить зрительные аналогии. В рамках теста участнику предлагается несколько блоков заданий с возрастающей сложностью. Каждое задание представляет собой таблицу с фигурами, логически связанными между собой. Испытуемому необходимо вычленить эту связь и дополнить таблицу недостающим элементом. В основе разработанной исследователями программы лежит разработанная ими же в прошлом году система CogSketch и алгоритм структурного отображения Structure mapping engine (SME). Система способна понимать пространственные отношения между объектами на двумерном изображении, однако не имеет собственного "зрения". Для того, чтобы модель решала задачи теста Рейвена, исследователи самостоятельно разделяют рисунок на отдельные объекты, обозначая границы между ними. В процессе работы алгоритма CogSketch определяет взаимное положение фигур в пространстве, и их ориентацию, а затем модель SME попарно сравнивает объекты и ищет между ними сходства и отличия, после чего, основываясь на этих данных, генерирует ответ. В рамках проверки система была протестирована при помощи стандартного теста Рейвена, состоящего из 60 заданий. В итоге программа успешно справилась с 56 вопросами. Это результат соответствует уровню "выше среднего" по нормам, принятым в США в 1993 году. Для сравнения исследователи провели тест из 36 задач для группы из 42 студентов Университета. В среднем, студенты смогли выполнить 30 из 36 заданий, что сопоставимо с 54 верными ответами в полной версии теста. Таким образом, алгоритм превзошел людей. Стоит отметить, что результат исследования не означает, что созданная программа может "думать" на уровне среднего человека, поскольку алгоритм способен решать только конкретный тип задач. Тем не менее ученые полагают, что способность понимать сложные отношения между изображениями является ключевой для более высокого уровня познания. В частности, она необходима для того, чтобы делать и понимать аналогии, которые люди используют для решения простых задач, моральных дилемм, а также для описания окружающего мира. Ссылка на источник