Нейросеть научили определять алкоголиков и курильщиков по записям и лайкам в Facebook
05 июнь 2017 15:05 #57641
от ICT
ICT создал тему: Нейросеть научили определять алкоголиков и курильщиков по записям и лайкам в Facebook
Группа исследователей из США разработала нейросеть, способную с высокой точностью определять по записям и лайкам, страдает ли тот или иной пользователь соцсети Facebook табачной, алкогольной или наркотической зависимостью. Препринт статьи, посвященной исследованию, был опубликован на ресурсе
ArXiv.org
. Как пишет
N+1
, ученые предположили, что посты и лайки в соцсетях могут указывать на вредные привычки пользователей. Для проверки своей гипотезы исследователи применили алгоритм машинного обучения, натренированный с помощью трех баз данных, которые были собраны в период с 2007-го по 2012 год приложением для психологических тестов myPersonality. Первая из этих баз содержала 21 миллион записей 100 тысяч пользователей Facebook, вторая - пять миллионов лайков 250 тысяч пользователей, а в третьей хранилась информация о наличии различных зависимостей у 13,5 тысячи пользователей соцсети. Для обучения нейросети эти наборы данных комбинировались различным образом. Как показали тесты алгоритма, после обучения нейросеть научилась уверенно распознавать наличие вредных привычек у человека. Так, вероятность курения определяется с максимальной точностью 86%, а вероятность употребления наркотиков и алкоголя определяется с точностью 84% и 81% соответственно. При этом исследователи сообщили о выявлении корреляции между содержанием постов, интересами пользователей и разного рода зависимостями. Например, применение алгоритма показало, что пьющие и курящие пользователи чаще используют слова, связанные с движением ("машина" или "идти"), в то время как слова, имеющие отношение к злости ("ненависть", "убивать") и здоровью ("клиника", "таблетки"), положительно связаны с употреблением наркотиков. Также исследование показало, что пьющие пользователи любят фильм "V - значит вендетта", а наркоманы слушают группы Radiohead, The Cure и Depeche Mode. Важно отметить, что выявленная положительная корреляция в данном случае не указывает на причинно-следственную связь, если учесть, что использованный при обучении алгоритма пересекающийся набор данных содержал информацию всего о 3508 пользователях. Для повышения точности результатов исследования необходим гораздо больший объем информации. Напомним, что ранее сама Facebook
запустила
алгоритм, предназначенный для выявления пользователей, которые находятся в зоне риска и могут совершить самоубийство. Разработанные Facebook инструменты с элементами искусственного интеллекта способны выявлять признаки склонности к суициду в публикациях пользователей, а также в комментариях, которые оставляют к ним их друзья.
Ссылка на источник
Пожалуйста Войти или Регистрация, чтобы присоединиться к беседе.
Похожие статьи
Тема | Релевантность | Дата |
---|---|---|
Facebook начнет бороться с призывами к лайкам и репостам | 14.79 | Вторник, 19 декабря 2017 |
«Билайн» научил нейросеть определять безбилетников в городском транспорте | 14.65 | Четверг, 22 июля 2021 |
В ТГУ нейросеть научилась определять типы почв и давать советы агрономам | 14.49 | Вторник, 11 октября 2022 |
Facebook по ошибке открыла доступ к приватным записям 14 млн пользователей | 13.99 | Пятница, 08 июня 2018 |
Нейросеть научили давать советы о любви | 13.69 | Пятница, 27 января 2017 |
Нейросеть научили взламывать пароли миллионами | 13.69 | Вторник, 19 сентября 2017 |
Нейросеть научили распознавать отретушированные снимки | 13.69 | Понедельник, 25 июня 2018 |
Нейросеть научили составлять рецепт блюда по фотографии | 13.54 | Пятница, 21 июля 2017 |
В США нейросеть научили распознавать гомосексуалистов и лесбиянок по их фотографиям | 13.54 | Пятница, 08 сентября 2017 |
В Microsoft научили нейросеть рисовать изображения по их описанию | 13.54 | Пятница, 19 января 2018 |