ИИ пришел в рекрутинг

Talantix(входит в HR-экосистему hh.ru) стал первой российской CRMдля рекрутинга, использующей технологии искусственного интеллекта для рекомендации и ранжирования наиболее подходящих кандидатов. Об этом заявила пресс-служба HeadHunter (hh.ru), российской платформы онлайн-рекрутинга, клиентами которой являются свыше 320 000 компаний. Умный поиск, основанный на ИИ и MLи используемый в течение четырех лет в поисковых системах на hh.ru, внедрен в Talantixдля рекомендации и ранжирования наиболее подходящих резюме кандидатов, сопоставляя содержательный контент вакансии с информацией о кандидате, который прикреплен к этой вакансии. Пользователи Talantixмогут прикреплять на вакансии резюме, полученные как по откликам на hh, так и найденные в других источниках, включая собственную базу кадрового резерва в Talantix. Умный поиск анализирует и ранжирует кандидатов со всех ресурсов: с hh.ru, загруженных с LinkedInи других источников, а также из корпоративной базы кадрового резерва, накапливаемой клиентом в Talantix. Для показа рекомендаций умного поиска необходимо выбрать опцию "сортировка по релевантности". Она стоит по умолчанию для этапа "Неразобранные" на вакансии в Talantix. Умный поиск устроен следующим образом: системе на вход подаётся несколько сот миллионов записей о том, на какую вакансию какого кандидата пригласили, а на какую не пригласили или отказали. Система анализирует закономерности, что у этих резюме общего, а также действия работодателя при поиске и работе с резюме. С помощью машинного обучения она строит программы-модели, которые оценивают для резюме вероятность, что работодатель пригласит соискателя на собеседование. Используются такие технологии, как быстрые признаки по поведению, онлайн-обучение, мета-признаки и нейросети. Каждый раз, когда работодатель просматривает кандидатов с сортировкой "по соответствию", система оценивает эту вероятность для каждого кандидата и размещает этого кандидата в поисковой или сортировочной выдаче тем выше, чем выше эта вероятность. В результате в топе у работодателя оказываются самые подходящие для него кандидаты, и он экономит время на детальном изучении тех, которые подходят меньше. "Технологические решения hh.ru, основанные на ИИ и машинном обучении, впервые настолько масштабно и глубоко внедрены в функционал Talantix. Это шаг несет в себе дополнительное удобство для работы пользователей в Talantix, оптимизируя время и ресурсы на разбор откликов и ранжирование релевантных кандидатов. Более того, теперь умный поиск получает дополнительный канал сбора Bigdataдля анализа работы HR-менеджеров по всей воронке рекрутинга – от поиска до найма, что существенно продвинет применение ИИ и машинного обучения в HR-tech", - сообщила директор по развитию облачной CRMTalantixМарина Хадина. Умный поиск полезен HR-менеджерам и нанимающим тем, что повышаются шансы закрыть вакансию быстрее. Так как наверху будут более релевантные кандидаты, то HR-менеджер или тот, кто смотрит кандидатов, в первую очередь, будет фокусировать свое внимание на них, а значит быстрее назначит собеседование с более подходящим и закроет им вакансию. "Рынок ИТ очень дефицитный, компании вынуждены воевать за кандидатов, которые выдвигают свои условия. Довольно часто мы переиспользуем накопленную базу: каждого 5 кандидата мы берем из кадрового резерва. С весны 2018 года, когда мы внедрили Talantix, повысилась производительность рекрутеров: по количеству собеседований мы приросли на 50%. На это повлияло 2 фактора: с одной стороны, мы стали нанимать больше junior-специалистов, с другой – за счет автоматизации у рекрутеров высвободилось время. Аналитические отчеты, на которые уходило 1-2 дня ежемесячно, теперь формируются одним кликом. Для заказчиков это тоже плюс – они в режиме одного окна принимают решения по кандидатам и не тратят время на бюрократию", - объяснила HRDIT-компании Azoft Полина Изох. Если вакансия хорошо описана, и вы выбрали оптимальный вариант размещения, на нее быстро поступят релевантные отклики. Но если с вакансией что-то не так — откликов будет мало, не те или их не будет совсем. В итоге есть риск напрасной траты бюджета. То есть если с откликами что-то не так, то вероятнее всего нужно пересмотреть описание вакансии. Если подходящих кандидатов все-таки слишком много, то можно использовать автофильтр Talantix– автоматический помощник, который также поможет разобрать кандидатов и перевести кандидатов, отвечающих требованиям на ваш следующий этап подбора. Ссылка на источник