"Ингосстрах" использует машинное обучение для мониторинга мошенничества

"Ингосстрах" начал использовать аналитическую платформу по противодействию мошенничества в области автострахования. Систему разработал технологический партнер – компания GlowByte. Теперь сотрудники "Ингосстраха" могут более точно выявлять мошеннические убытки с помощью моделей машинного обучения и графовой аналитики. Система позволяет сократить время идентификации существующих мошеннических схем, повысить скорость выявления новых способов мошенничества, а также идентифицировать потенциальных мошенников и предотвратить их попадание в компанию. В основе автоматической оценки риска мошенничества лежат методы машинного обучения. Анализируя информацию по убыткам, математическая модель позволяет выявить скрытые закономерности и статистические зависимости в данных, определенная комбинация которых свидетельствует о высокой или низкой вероятности мошенничества. Система для анализа графов выявляет циклы связанности между участниками ДТП, связи с известными мошенниками, а также рассчитывает различные бизнес-показатели окружения, в которое входит убыток. Например, наличие в окружении клиента людей с отказом в выплате страхового возмещения в связи с выявленными фактами мошенничества или большого количества убытков, связанных с единым номером телефона. "Внедрение этой системы в работу "Ингосстраха" позволит сократить время на расследование мошеннических схем и эффективнее выявлять признаки мошенничества при работе с заявленным событием. Также выявление неявных связей позволит сократить количество заключаемых договоров страхования с недобросовестными клиентами", - отметила начальник управления сопровождения урегулирования убытков розничного бизнеса "Ингосстраха" Дарья Шведова. "Это масштабный проект на российском страховом рынке, который нам удалось реализовать исключительно на программном обеспечении с открытым исходным кодом. Новая система позволяет заказчику сократить время идентификации комплексных мошеннических схем с нескольких дней до нескольких часов, а также своевременно выявлять скрытые мошеннические схемы. Это делает бизнес более эффективным и стабильным", – сказал руководитель страховой практики GlowByte Евгений Чернобуров. Ссылка на источник