Teradata представила версии Aster Analytics для Hadoop и Amazon Web Services

Корпорация Teradata, поставщик решений для аналитики больших данных, представила новые варианты развертывания системы многофункционального анализа данных Teradata Aster Analytics on Hadoop и Teradata Aster Analytics on Amazon Web Services (AWS). Для работы предыдущих версий Aster Analytics требовались выделенные системы, однако теперь компании могут использовать более гибкие возможности для ускоренного извлечения ценной аналитической информации из имеющихся данных, независимо от их источника, сообщили CNews в Teradata. По словам представителей компании, эти возможности подкрепляют стратегию Teradata по разработке архитектуры гибридного «облака» (Teradata Hybrid Cloud). Данная технология предлагает новый уровень скорости обработки, гибкости и интеграции различных систем, а также более открытый подход к получению углубленной аналитики. Наличие огромных массивов данных, генерируемых интернетом вещей, включая данные датчиков и мобильных устройств, привело к появлению индивидуальных архитектурных подходов, включающих в себя облачные решения и Hadoop. Teradata с выпуском новых версий Aster Analytics оптимизирует индивидуальные подходы. «Многие компании ищут пути интеграции средств углубленного анализа данных в имеющуюся инфраструктуру с хорошо управляемой многопользовательской средой. Теперь это стало возможным благодаря выпущенным корпорацией Teradata версиям Aster Analytics on Hadoop и Aster Analytics on AWS, — сообщил Ник Руда (Nik Rouda), старший аналитик компании ESG Global, отвечающий за анализ больших данных. — Новые версии позволяют пользователям создавать аналитическую среду и запустить анализ данных, хранимых в озере данных или в “облаке”. Использую версию для AWS, пользователи могут отказаться от значительных капиталовложений и сэкономить затраты, экспериментируя с передовыми технологиями анализа данных. В любом случае, новые возможности позволяют компаниям ускорить окупаемость инвестиций и выполнять анализ данных на необходимом их пользователям уровне». Teradata Aster Analytics содержит инструменты анализа текстовых, траекторных, графических и статистических данных, а также средства машинного обучения, объединенные в едином интерфейсе и использующие общий синтаксис. Aster Analytics on Hadoop Система позволяет расширить сферу применения и оптимизировать использование озера данных Hadoop. Aster Analytics открывает доступ к Hadoop для рядовых бизнес-аналитиков, имеющих навыки работы с SQL и R. Также продукт Aster позволяет расширить круг пользователей, выполняющих анализ данных, отметили в Teradata. Aster Analytics on Hadoop работает непосредственно на платформе Hadoop, вместо того чтобы выгружать данные из Hadoop на аналитический сервер. Таким образом, пользователи могут повысить скорость процесса обработки, сократив при этом издержки, уменьшив простои, а также риски, связанные с обеспечением безопасного перемещения данных, утверждают в компании. В то же время, существует возможность оперативного использования аналитических инструментов на платформе Hadoop: пользователи могут запускать обработку данных в выделенной и рабочей среде на том же кластере Hadoop и для тех же данных. Кроме того, в Aster имеется центр приложений, призванный помочь аналитикам в создании веб-интерфейсов для корпоративных пользователей. Aster Analytics on AWS С помощью системы компании могут быстро создать выделенную среду для анализа данных в «облаке» и воспользоваться встроенными в Aster средствами анализа на основе SQL, чтобы ускорить процесс разработки. Если модель оказывается эффективной, достаточно просто «запустить в производство» те же аналитические данные в «облаке». Расширенные возможности анализа данных дают аналитику развитый набор средств многофункционального анализа требуемого уровня для экспериментов и итерации больших объемов данных без ограничений по времени. По информации Teradata, компании могут экспериментировать со встроенными функциями углубленного анализа и соответствующими информационными активами без необходимости расходования средств на приобретение, настройку и внедрение нового оборудования. «Возможность запуска Aster Analytics непосредственно на платформе Hadoop — настоящий прорыв для всей отрасли, позволяющий любой компании увеличить окупаемость инвестиций в Hadoop, — заявил Крис Тугуд, вице-президент Teradata по маркетингу продуктов и услуг. — Aster всегда был ориентирован на предоставление аналитикам доступа к большим данным на требуемом уровне. Но теперь углубленный анализ данных с помощью Hadoop стал по-настоящему массовым, позволяя бизнес-аналитикам и специалистам по обработке данных получать доступ к данным и анализировать их с помощью траекторных и графических алгоритмов, а также алгоритмов машинного обучения. Новые варианты развертывания для Hadoop и AWS — это отработанные средства быстрого анализа данных для более широкого круга пользователей, позволяющие сократить издержки и риски, а также способ получить результаты быстрее, чем раньше». Доступность Выпуск Teradata Aster Analytics на Amazon Web Services состоится в середине сентября 2016 г. Общедоступная версия Teradata Aster Analytics on Hadoop 7.0 будет выпущена в октябре 2016 г. Ссылка на источник