Устройства Интернета вещей заработают на нейронных сетях

Система под названием MCUNet создает компактные нейронные сети, которые обеспечивают высокую скорость и точность глубокого обучения на устройствах Интернета вещей, несмотря на ограниченную память и вычислительную мощность. Заявляется, что эта технология может способствовать расширению мира IoT при одновременной экономии энергии и повышении безопасности данных. MCUNet состоит из двух компонентов, необходимых для «миниатюрного глубокого обучения». Одним из них является TinyEngine — механизм, аналогичный операционной системе. TinyEngine оптимизирован для работы с конкретной структурой нейронной сети, которая выбирается другим компонентом — TinyNAS — алгоритмом поиска нейронной архитектуры. Спроектировать глубокую сеть для микроконтроллеров было непросто. Она могла неплохо работать с графическими процессорами или смартфонами, но было трудно напрямую применить эти методы к микроконтроллерам. Алгоритм TinyNAS разработал Джи Линь, аспирант лаборатории Сон Хана на факультете электротехники и компьютерных наук MIT. TinyNAS может создавать компактные нейронные сети с наилучшей производительностью для определенного микроконтроллера. В рамках эксперимента MCUNet успешно классифицировал 70,7 % новых изображений на тестовом коммерческом микроконтроллере, в то время, как предыдущая комбинация нейронной сети и алгоритма давала только 54 % точности. Разработчики считают эти показатели огромным скачком, так как, по их мнению, даже однопроцентное улучшение считается значительным. Авторы разработки надеются, что MCUNet станет новым отраслевым стандартом для микроконтроллеров и сделает устройства IoT более безопасными, так как ключевым преимуществом данной технологии является сохранение конфиденциальности из-за отсутствия необходимости передавать данные в облако. Ранее сообщалось , что соцсеть «ВКонтакте» тестирует нейросеть для борьбы с хейтерами. Подпишитесь на канал «Телеcпутника» в Telegram: перейдите по инвайт-ссылке или в поисковой строке мессенджера введите @telesputnik, затем выберите канал «ТелеСпутник» и нажмите кнопку +Join внизу экрана. Также читайте «Телеcпутник» во «ВКонтакте» , Facebook , «Одноклассниках» и Twitter . И подписывайтесь на канал «Телеспутника» в «Яндекс.Дзен» . Проверь скорость своего смартфона /компьютера и выбери лучшего оператора!
Ссылка на источник